Бизнес просит у государства 15 млрд рублей на российские чипы для ИИ
Бизнес просит у государства 15 млрд рублей на российские чипы для ИИ Рабочая группа по поддержке ИИ направила в правительство предложение выделить 15 млрд рублей на разработку отечественных чипов и ускорителей для искусственного интеллекта. ⚖️ Бизнес просит 15 млрд рублей на российские ИИ-чипы Рабочая группа «Меры поддержки ИИ» 1 октября согласовала предложение выделить 15 млрд рублей на разработку российских чипов и ускорителей для искусственного интеллекта — из бюджета или частных источников. Ответственным хотят сделать Минпромторг, соисполнителями — Минцифры и Минфин. Ожидаемый результат — опытный образец российского ИИ-чипа к 2030 году, а параметры поддержки определят после принятия бюджета на 2027–2029 годы. Задел есть у нескольких компаний: «Байкал электроникс» разрабатывает Baikal-AI и уже создала GPGPU-ядро, «Хайтэк» готовит процессоры LinQ для языковых моделей с поддержкой трансформерных архитектур, а «Мотив НТ» работает над нейроморфным «Алтай-3». Выигрывают разработчики с готовыми наработками — по оценке главы «Байкал электроникс» Андрея Евдокимова, у «Хайтэка» уже есть рабочий чип. Проигрывают те, кто рассчитывает на масштабный прорыв: эксперты Yadro и «Мотив НТ» считают, что заявленного бюджета хватит лишь на один-два конкурентоспособных образца, а получение всего одного прототипа к 2030 году называют скромным результатом для такой суммы. Для России это попытка снизить зависимость от импортных ускорителей Nvidia в условиях санкций и дефицита доступа к зарубежному железу. Пока речь идёт только о прототипах к 2028–2030 году, а не о серийном производстве, поэтому эффект для рынка в ближайшие годы будет ограниченным. 💡 На пальцах: Государство и бизнес готовятся вложиться в свои чипы для ИИ, но реальные отечественные решения появятся на рынке в лучшем случае через несколько лет, а не завтра. 🔗 Хабр · Коммерсантъ Инициатива разумна по цели, но заявленных 15 млрд рублей и сроков до 2030 года явно недостаточно для создания конкурентной альтернативы Nvidia — это скорее шаг к технологической независимости в долгую, чем решение текущего дефицита мощностей. #НейроНовости #ИИчипы #РоссияИИ