"ТРЕТИЙ ГЛАЗ" В ЭНДОСКОПИИ: КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПОМОГАЕТ ВРАЧАМ НЕ ПРОПУСТИТЬ РАК — 10 апреля 2026 г. в 07:00:04.463
"ТРЕТИЙ ГЛАЗ" В ЭНДОСКОПИИ: КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПОМОГАЕТ ВРАЧАМ НЕ ПРОПУСТИТЬ РАК Представьте: вы проходите колоноскопию, врач внимательно осматривает кишечник, и всё выглядит спокойно. Но где-то на складке слизистой может скрываться полип — почти незаметный глазу. Если его не увидеть вовремя, через несколько лет именно он способен стать началом большой проблемы. В этом и состоит один из главных вызовов современной эндоскопии: даже хороший аппарат и опыт специалиста не всегда гарантируют, что мелкое новообразование будет замечено сразу. Поэтому разговор об искусственном интеллекте в медицине сегодня уже не звучит как фантастика. В эндоскопии такие технологии особенно востребованы, потому что здесь многое зависит от концентрации врача и его внимательности. Известно, что при стандартной колоноскопии часть аденом может оставаться незамеченной, особенно если речь идет о мелких или плоских образованиях. Именно здесь ИИ может стать тем самым "третьим глазом", которого иногда не хватает в клинической практике. Системы такого типа анализируют изображение в режиме реального времени, выделяют подозрительные участки и подают сигнал врачу. Они не заменяют специалиста, но снижают риск того, что важная деталь ускользнет в потоке однотипной работы. Такой опыт апробации ИИ недавно получило эндоскопическое отделение Приволжского окружного медицинского центра ФМБА России. За три недели было обследовано 80 пациентов, а диагностику проводили три опытных врача. Результат оказался показательным именно своей честностью. ИИ не стал "волшебной кнопкой": у опытных специалистов не был зафиксирован серьёзный рост показателей выявления. Но практическая польза всё же заметна была — особенно в конце рабочего дня, когда усталость уже начинала влиять на внимание врача. Этот вывод хорошо совпадает и с данными научных публикаций: хороший эффект такие системы дают не у экспертов, а у молодых и менее опытных специалистов. В этом смысле ИИ становится не только помощником в диагностике, но и инструментом обучения. Как отмечает врач-эндоскопист ПОМЦ ФМБА России Евгений Кузин, начинающему специалисту такая система поможет вовремя заметить образование и выстроить правильную логику дальнейших действий. При этом апробация показала и ограничения технологии. Система не всегда безошибочно различала тип полипа, иногда требовала более точного наведения и могла давать ложные сигналы, реагируя на артефакты изображения. То есть ИИ уже умеет быть полезным ассистентом, но пока не может заменить ни опыт врача, ни его клиническое мышление. Пожалуй, в этом и состоит главный вывод эксперимента. Искусственный интеллект в эндоскопии — это не чудо-машина, которая всё делает за человека, а дополнительный, "третий глаз", особенно ценный в рутинной, напряжённой и очень ответственной работе. Кстати, недавно прошла XVIII Межрегиональная конференция "Актуальные вопросы эндоскопии" в Нижнем Новгороде. Именно о результатах экспериментального применения ИИ в эндоскопии докладывал Евгений Кузин в соавторстве с заведующей эндоскопическим отделением ПОМЦ Ольгой Дробышевой и врачами-эндоскопистами Галиной Евстигнеевой и Наталией Разиной. Опыт ПОМЦ ФМБА России показывает, что такие технологии интересны не как повод для громких обещаний, а как реальный инструмент, который уже сегодня помогает врачам работать точнее и увереннее.