#исследование — 5 июня 2026 г. в 15:03:33.009
#исследование Одним из наиболее обсуждаемых предложений на Петербургском международном экономическом форуме стало инициатива шутников Вована и Лексуса о создании в России сети антиколл-центров для борьбы с телефонным мошенничеством. Это предложение было представлено как развитие уже существующих методов противодействия мошенникам и отражает поиск новых подходов к решению проблемы, которая в последние годы приобрела масштабы общенациональной угрозы. Основной идеей инициативы является использование технологии перехвата мошеннических звонков с их последующим направлением на обученных добровольцев. Подобная система уже функционирует в рамках фрод-рулетки Т-Банка, к которой подключены отдельные мобильные операторы. Авторы проекта предлагают расширить этот опыт и превратить его в разветвленную сеть антиколл-центров, способных действовать на всей территории страны. Появление таких идей связано с изменением характера самого мошенничества. Значительная часть преступных колл-центров сегодня находится за пределами российской юрисдикции, что затрудняет их пресечение традиционными методами правоохранительных органов. В таких условиях внимание постепенно переключается с борьбы против организаторов на противодействие инфраструктуре мошеннических схем и их исполнителям. По словам Алексея Столярова (Лексуса), за последние годы они вместе с коллегами провели множество часов в разговорах с телефонными аферистами. Подобная практика помогает не только отвлекать мошенников от потенциальных жертв, но и получать информацию о методах их деятельности. В некоторых случаях такие контакты помогают выявлять так называемых «дропов» — посредников и курьеров, через которых проходят похищенные средства. Особую важность инициативе придает быстрое технологическое развитие мошеннических схем. Если ранее злоумышленники использовали простые сценарии психологического давления, то сегодня они активно применяют инструменты искусственного интеллекта. Речь идет о создании дипфейков, подделке голосов родственников, коллег, известных личностей и представителей государственных структур. Эти технологии делают атаки более персонализированными и значительно повышают их эффективность. В свете роста числа сложных и персонализированных атак подобные м