**Новости за неделю-что важно** — 6 июля 2026 г. в 14:12:51.666
**Новости за неделю-что важно** На прошлой неделе в фокусе оказались сразу несколько направлений — от конкретных ИТ-решений для врачей до системных вопросов цифровизации. * **ИИ в диагностике.** 29 июня Росздравнадзор выдал бессрочное регистрационное удостоверение на ПО **RetinAIcheck**. Его разработал Первый МГМУ им. И.М. Сеченова. Это облачный SaaS-сервис: врач загружает через веб-интерфейс цифровые снимки глазного дна (с фундус-камеры), а алгоритм автоматически выявляет гипертоническую ретинопатию и классифицирует её степень. После анализа система формирует предварительное заключение — врач может его дополнить или скорректировать. Отдельно отметим: в основе — алгоритмы ИИ, но финальное решение остаётся за специалистом. Параллельно весной зарегистрировали и другой сервис — «Офтальмик+» (СибГМУ) для выявления диабетической ретинопатии; он уже применяется в клиниках нескольких регионах. * **Стандартизация.** В Москве специалисты Центра диагностики и телемедицины начали разрабатывать **четыре новых ГОСТа** для медицинских ИИ-систем, в том числе для решений на базе больших генеративных моделей. Документы установят требования к функционалу, качеству, безопасности и методам испытаний, включая применение в лучевой диагностике. Это важный шаг: по мере роста числа ИИ-решений нужны единые правила, чтобы гарантировать их надежность. * **Интеграция данных.** Продолжается работа над созданием единого цифрового контура. На прошлой неделе обсуждали, как синхронизировать региональные информационные системы с ГИС ОМС и ЕГИСЗ. Для этого регионам выделили финансирование — в 2026 году на развитие информатизации направят 10 млрд рублей. Цель — чтобы данные пациента (анализы, снимки, история лечения) были доступны врачу в любой точке, что напрямую поддерживает работу предиктивной аналитики и ИИ. * **Вызовы.** Вместе с успехами всплывают и сложности. Эксперты продолжают обсуждать барьер: для обучения качественных ИИ-моделей нужны большие репрезентативные массивы обезличенных данных, а регуляторная среда пока не во всём этому способствует. Также остаётся актуальным вопрос подготовки кадров: врачам и ИТ-специалистам в медицине нужны новые компетенции для работы в связке.