VK обновил алгоритмы рекомендаций. Теперь посты чаще показывают пользователям — просмот... — 7 июня 2026 г. в 16:53:53.832
VK обновил алгоритмы рекомендаций. Теперь посты чаще показывают пользователям — просмотры выросли в 5 раз. Теперь лента "ВКонтакте" анализирет содержание и смысл постов и роликов, чтобы точнее подбирать рекомендации пользователям. ☝️Раньше алгоритмы строились вокруг подписок и связей между пользователями. Сейчас — вокруг интересов, паттернов поведения и вероятности вовлечения. Именно поэтому у небольшого сообщества один пост может получить сотни тысяч просмотров, а публикация крупного бренда — минимальный охват. Алгоритмы анализируют: - время просмотра; - глубину дочитывания; - скорость реакции на публикацию; - сохранения; - пересылки; - переходы; - возвраты к контенту; - скрытия; - скорость пролистывания; - поведение после просмотра. Лайки давно перестали быть главным сигналом. В некоторых форматах они вообще имеют минимальный вес по сравнению с удержанием внимания. Например, если пользователь открыл пост, быстро закрыл его и ушел дальше, алгоритм воспринимает это как слабый сигнал качества. Даже если публикация собрала реакции. Поэтому подписчики больше не гарантируют просмотры❗️ По сути, каждый пост проходит мини-тестирование. Сначала публикацию показывают небольшой части аудитории. Если люди читают материал, взаимодействуют с ним и переходят дальше внутри площадки, то алгоритм начинает расширять охват. Если же реакция слабая — пост перестает активно распространяться. Все просто. Кроме того, алгоритмы VK все хуже реагируют на откровенно рекламные публикации, внешние ссылки и повторяющиеся форматы. Особенно заметно это в ленте рекомендаций. Сегодня VK анализирует не только реакцию подписчиков, но и вероятность того, что публикация будет интересна новой аудитории. Парадокс: пост может плохо отработать среди своих подписчиков, но получить хороший внешний охват через рекомендации, и наоборот. Первые минуты и часы после публикации стали критически важными. Если аудитория быстро вовлекается в контент, алгоритм воспринимает материал как потенциально полезный. Берем на заметку. Тестируем, анализируем.