Почему не стоит верить всему, что пишут в интернете и в ответах нейросетей? Ниже пример... — 29 июня 2026 г. в 04:18:18.497
Почему не стоит верить всему, что пишут в интернете и в ответах нейросетей? Ниже пример того, как именно рассыпается миф про умные поисковые системы, которые якобы что‑то проверяют )) На Реддите участники по приколу запустили эксперимент, написав что вице‑президент США Вэнс умер от бешенства, а перед этим успел заразить Трампа. Сначала это казалось простым информационным вбросом, но после началось интересное... Конечно, один пост не может привести к реальным изменениям, поэтому за ним последовала классическая схема распространения фейка: некрологи, псевдоскриншоты и комментарии, имитирующие живое обсуждение, в котором событие якобы принималось как факт. Был специально создан сайт, который замаскировали под местное новостное издание. Это было необходимо для того, чтобы у алгоритмов появился источник информации извне и полноценный цифровой след, который можно легко проиндексировать, агрегировать и уверенно пересказывать. Следом в дело вступили системы, которые позиционируются как инструменты для поиска истины. Например, DuckDuckGo сообщал пользователям информацию о том, что Трамп скончался от бешенства в июне 2026 года, а Вэнс незадолго до этого. Brave поддерживал версию про смерть Вэнса. Получается, что любая выдуманная информация за короткий промежуток времени проходит через фильтры, становится результатом обработки данных и выдаётся за истину. Поняв нелепость ситуации, представитель Brave слился, заявив, что поисковые системы не являются оракулами истины и вообще вся ответственность лежит на пользователях, а DuckDuckGo быстренько признал ошибку и исправил ответы. Ответы искусственного интеллекта представляют собой, по сути, интерпретацию входящего потока данных. Если этот поток организован, то и результат будет таким, какой ожидается. Получается, что если регулярно и подробно публиковать в интернете любую информацию, которая не соответствует действительности, то со временем она может быть принята за правду. Вопрос не в том, ошибаются ли алгоритмы, а в том, что именно они считают достаточным основанием, чтобы назвать это истиной. А вы верите ответам умных поисковиков и нейросетей? Ваши реакции на публикации дают понять, насколько интересен вам мой контент.