Что такое Continuous Batching и как он ускоряет AI-сервисы? ⚡ — 4 июля 2026 г. в 18:01:35.038
Что такое Continuous Batching и как он ускоряет AI-сервисы? ⚡ Когда AI-сервис получает множество запросов одновременно, их нужно обрабатывать максимально эффективно. Для этого используется механизм Continuous Batching. 👇 🔹 Что такое Continuous Batching? Continuous Batching — это способ обработки запросов, позволяющий добавлять новые запросы в процесс выполнения без формирования новой очереди. 🔹 Как это работает? Новые запросы добавляются в уже выполняющийся пакет, что позволяет максимально эффективно использовать GPU. 🔹 Почему это быстрее? GPU меньше простаивает между вычислениями и обрабатывает больше запросов. Это повышает производительность и сокращает время ожидания. 🔹 Где это используется? Continuous Batching применяется в современных inference-серверах, таких как vLLM, TensorRT-LLM и SGLang, обеспечивая высокую производительность. Специалисты ONSOFT помогут вам внедрить и оптимизировать AI-инфраструктуру для ваших сервисов 👉 on-soft.ru/ru/contact