Быстрое закрытие продукта — это тоже важная фишка.
Быстрое закрытие продукта — это тоже важная фишка. Сбер запустил направление DISRUPT — внутренний венчурный инкубатор для ИИ-сервисов, напоминающий Google Labs. У него есть две интересные особенности, первая из которых — тестирование гипотез на реальных пользователях. Примеры уже выпущенных продуктов: 1. Мультитул — десктопный агент для сборки презентаций и отчетов, который может использовать любую нейросеть. 2. Тайп — локальный голосовой набор для Windows и macOS на основе модели GigaAM для распознавания русской речи. 3. Консьерж — находит рестораны, отели, планирует маршруты и события в календаре, работает в мессенджерах. 4. Айва — ассистент по здоровью, анализирует калории по фотографиям блюд и предлагает тренировки. Основная особенность этих сервисов — акцент на удержании пользователей: успешен только тот продукт, к которому возвращаются. Если нет, его быстро закрывают и пробуют что-то новое. Это необычно для корпораций, где нередко возникает "зомби-продукт", который изматывает ресурсы. Тестирование на внешних пользователях ускоряет принятие решений и повышает точность, ведь сотрудники зачастую не являются типичными представителями целевой аудитории. Недавно я писал о GigaChat 3.5 Ultra и Reasoning, где Сбер открыл модели под лицензией MIT. Важно, что вокруг них строится экосистема, и DISRUPT — попытка создать эту структуру с множеством малых экспериментов, позволяющих быстро ошибаться и учиться.