Как сделать "внедрение ИИ" реальной задачей?
Как сделать "внедрение ИИ" реальной задачей? Цукерберг год назад ввёл метрику "AI-driven impact", обещая, что она станет центральной. Она объединяет "использование ИИ" и "результат" в одном числе. Но это не так эффективно. Закон Гудхарта гласит: как только метрика становится самоцелью, она теряет свою ценность. В итоге, метрика может обмануть — активности с ИИ могут не подтверждать реальный прогресс. Яндекс пошёл другим путём с программой "75/75/75": - К 2026 году 75% разработчиков должны использовать ИИ. - 75% изменений в коде должно происходить с его участием. - Не менее 75% кода в этих изменениях генерирует ИИ. Эти показатели взаимосвязаны и усиливают друг друга. Простой эксперимент с помощником не счёрчется за "75% изменений". Яндекс учитывает реальность: более 70% разработчиков уже используют ИИ, а глубоко интегрированных команд пока менее 20%. Поэтому цель — углубить внедрение, чтобы достичь ощутимых результатов. Именно поэтому все три "75" имеют значение. Важно, что Яндекс не просто выставляет цифры, а обеспечивает поддержку. У них есть внутренний агент GENA, который помогает реализовать задачи, и Стефания — виртуальный сотрудник, анализирующий код. Это делает изменения реальными. Искусственный интеллект уже ускоряет выход новых продуктов. Например, в Яндекс Еде запуск ИИ-хостес произошёл в два раза быстрее, а в Лавке скорость разработки выросла в три раза. Что вы думаете об этом подходе?