ИИ против "ну, а что поделаешь"
ИИ против "ну, а что поделаешь" Есть такой банк Finom - это один из топ-3 необанков Европы с фокусом на малый бизнес (600 человек в команде, €115M в последнем раунде). Сделали его кстати фаундеры Модульбанка, но не суть. Я бы хотел разобрать конкретный его кейс: Итак, за 5 месяцев они получили +38% новых клиентов при снижении расходов на рекламу на 8%. Через один только перформанс в одной неназываемой в РФ соцсети клиентов стало в 2 раза больше, а CAC упал на 57%. В Google и других каналах динамика похожая. При этом, у Finom и раньше была довольно мощная . Они одновременно крутили больше 500 креативов в куче стран на куче языков. Но была одна противная особенность: почти все конверсии по рекламе дотекали с задержкой в 1-2 месяца. То есть, человек кликал за баннер, переходил, регался, а потом неделями проходил KYC, открывал счёт, активировал его и т.д. И получалось, что рекламные бюджеты они лили сегодня, но понять, реально это успешный лид, который в итоге сконвертился в клиента, или нет - могли только через месяц-два. Но креативы месяц-два не живут, они выгорают сильно быстрее. А нормально замерить в моменте это нельзя, ибо лаг из абзаца выше. В итоге, стоимость лида постоянно ползёт вверх на сотнях объявлений параллельно, и руками такое выловить нереально. Казалось бы, это встроенная "нативная" неэффективность, особенность банкинга, что поделать. И так бы и было раньше, но теперь уже нет: Finom подключили ИИ-агента для управления рекламой Plurio. Ему скормили данные из хранилища данных, CRM и рекламных кабинетов, плюс бизнес-контекст и правила закупок по странам. Проблему задержки он обходит так. Если по креативу уже есть открытые счета - агент считает реальный CAC против целевого по стране и решает, масштабировать, резать или стоп. Если счетов ещё мало и судить рано - смотрит на стоимость регистрации плюс прогноз, сколько регистраций доедет до реального счёта. Это чтобы не убить нормальный креатив, у которого "метрики Шрёдингера", т.к. клиенты ещё в пути. А выгорание креатива агент ловит по двум признакам сразу: растёт частота + растёт стоимость клиента. Если оба пошли вверх - стоп. Команда при этом никуда не делась: агент приносит список а-ля "это масштабировать, а это резать", люди одобряют, агент идёт в кабинет и правит. Как итог - результат из начала поста. ИМХО, полезная история, как исправление одной мелочи (ну, казалось бы), кардинально меняет всю картину. При этом, раньше такие "мелочи" считались "нормальными" (типа, "ну да... а что поделаешь?"), но ИИ-инструменты дают шанс отстрелить и их. Рекламу в финтехе я привёл как жирный пример такого эффекта, но вообще, такое сейчас есть в самых разных процессах и индустриях. Цифры и подробности кейса брал тут, если что.
Канал в каталоге Максиметера
9 059 подписчиков · IT и технологии