🔥 «Комплексная безопасность – 2026»: ИИ-разработки в области надзорной деятельности
🔥 «Комплексная безопасность – 2026»: ИИ-разработки в области надзорной деятельности Специалистами Академии ГПС МЧС России разработаны две программы с использованием технологий искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности работы сотрудников чрезвычайного ведомства при расследовании и прогнозировании пожаров. 🔻Первая разработка – мультимодальная языковая модель OmniFusionFires Программа предназначена для оперативного анализа фотографий сгоревших автомобилей. По визуальному изображению нейросеть способна ответить на два ключевых вопроса: где расположен очаг пожара и что послужило причиной его возникновения. Модель обучена на более чем 3500 цифровых изображениях реальных сгоревших легковых автомобилей с указанием места расположения очага пожара и причины его возникновения. Ключевые особенности: ▫ сокращение времени на расследование; ▫ повышение точности установления очага и причины пожара; ▫ возможность масштабирования для различных типов транспортных средств; ▫ интеграция с защищённым отечественным мессенджером АРМ ГС «Среда». По результатам работы создан чат-бот для оперативного анализа, на программу получено свидетельство о государственной регистрации. 🔻Вторая разработка – программный комплекс FDS Sensitivity Tool Данный комплекс предназначен для автоматизации подготовки и анализа расчётных данных при моделировании динамики пожара. Подготовка сценария и моделирование распространения опасных факторов пожара требуют высокой квалификации, значительных вычислительных ресурсов и длительного времени. Разработанный программный комплекс позволяет автоматизировать единый цикл работы с расчётными данными. Комплекс обеспечивает автоматизированное формирование входных файлов, запуск моделирования, извлечение результатов, построение карт опасных факторов пожара и подготовку данных для обучения нейросетевой модели. Ключевые особенности: ▫ быстрый прогноз динамики трёх опасных факторов: повышения температуры, снижения видимости в дыму и роста концентрации угарного газа CO; ▫ высокая точность результатов — около 95%; ▫ учёт действующих методик по определению времени блокирования путей эвакуации опасными факторами пожара. Научной основой стали результаты более 800 верифицированных сценариев полевого моделирования пожаров. 📍ИИ-разработки, предназначенные для расследования и прогнозирования пожаров, будут представлены на XVI Международном салоне средств обеспечения безопасности «Комплексная безопасность», который пройдёт в Казани с 3 по 5 сентября. Подробнее о салоне – тут.