«Было → стало»: как устроены компании с ИИ-агентами. И что в них изменилось
«Было → стало»: как устроены компании с ИИ-агентами. И что в них изменилось Четыре партнёра McKinsey разобрали, что происходит с командами, совещаниями и карьерой, когда часть задач переходит к нейросетям. В предыдущем исследовании компании выяснилось, что ИИ поднял личную продуктивность у 80% респондентов, а о росте операционной прибыли сообщают только 37%. Разрыв авторы объясняют тем, что технологию встраивают в старую схему работы. Их наблюдения мы свели в формулу «было → стало»: 🟠Структура — работа переходит из отдела в отдел → сначала результат, под него подбирают людей и технологии 🟠Команда разработки — 8–10 человек → 4–6 и агенты в помощь* 🟠Координаторы — их число росло в 1,5–2 раза быстрее линейных ролей → эту работу частично берёт ИИ 🟠Совещания — обмен информацией → общие решения и доверие 🟠Сотрудник — делает сам → проверяет работу ИИ 🟠Менеджер — распределяет поручения → даёт практику и обратную связь 🟠Карьера — руководить командой побольше → мастерство и умение принимать решения 🟠Ценность — менеджер с большим штатом → специалист, который ведёт агентов 🟠Вклад — закрыть список задач → отвечать за результат 🟠Обучение ИИ — общий курс → занятия под роль и наставничество коллег 🟠Контроль — проверка в конце → часть самого процесса *Так перестроили разработку в одной из компаний. @osnovateli