Конец недели отработал на мероприятии Минобрнауки – Открытом экспертном диалоге «Высшее... — 26 апреля 2026 г. в 20:08:30.583
Конец недели отработал на мероприятии Минобрнауки – Открытом экспертном диалоге «Высшее образование в новую технологическую эпоху» в Национальном центре «Россия» (Москва). Несмотря на то, что всех приглашенных экспертов разбили по интересам, рассадив по разным столам, «новая технологическая эпоха» народом воспринималась однозначно – это ИИ. Что в явном виде сказалось на выступлениях замруководителя Администрации Президента РФ М.С. Орешкина и даже министра труда А.О. Котякова (который разумно зафиксировал новую технологическую триаду: «ГенИИ + ПромАвтоматизация + Дистант»). Наш «стол», естественно, тащил на себе тему ИИ в образовании. Вводная – в четверг на панельной дискуссии с полярными мнениями (критику можно посмотреть в канале Н. Касперской). А после этого – проработка концепции с публичным представлением в пятницу, когда к участникам присоединились еще вице-премьер Д.Н. Чернышенко и помощник Президента РФ А.А. Фурсенко. Такому звездному составу слушателей мы смогли противопоставить квартет «Шамаханская царица и три богатыря» (см. фото): Дарья Козлова блестяще представила логику в презентации, а Яндекс, ВШЭ и ИТМО старательно подпевали на вопросах и комментариях. Не стану детально комментировать концепцию, ибо практические выводы из нее можно увидеть на фото. Но отмечу, что «руководство к действию» должно учитывать, что ИИ в образовании имеет сразу две стороны: как учить ИИ, и как использовать ИИ для обучения чему-то другому. Так вот, в отличие от классической цифровизации образования, они неразделимы! В отличие от многих других отраслей, в образовании невозможно корректно использовать ИИ-инструменты, если не понимаешь принципы их работы (не внутрянку нейросетей, а философию самого подхода). Потому что и образование, и ИИ – это про передачу и усвоение знаний, ценностей и опыта. Как следствие, «человечье» и «машинное» должны быть строго согласованы, в противном случае – будет катастрофа системы образования (или отупеем от ИИ, или с ума сойдем от переизбытка информации). А что может ждать высшее образование дальше? Например, через пять лет: ✅ Неизбежная «уберизация», когда индивидуальная программа будет строиться на теоретических курсах разных вузов с привязкой к местам прохождения практики по выбору. Если сейчас в вуз уже можно поступать через Госуслуги, так кто мешает и курсы выбирать и закрывать через Госуслуги тоже, т.к. унификацию обеспечит ИИ? ✅ Преподаватели перестанут быть лекторами в прямом смысле (кому будет нужна «говорящая голова» за кадром?). Они должны стать «играющими тренерами», т.е. от передачи знаний студентам перейти к совместному познанию со студентами. А если кто не захочет – то пополнит собой список исчезающих профессий… ✅ Университеты должны будут взять на себя роль валидаторов целеполагания и содержания образовательных программ. При всем величии и всезнании ИИ в условиях быстрого развития технологии за результат образования должен кто-то отвечать. И пока еще до суперинтеллекта тут далеко. На ком в первую очередь скажется ИИ-трансформация образования? Косвенно на этот вопрос ответил замечательный доклад ВШЭ с детальной статистикой по трудоустройству выпускников. Оказалось, что в среднем около 40% молодых специалистов (в основном, не из ведущих вузов) идут работать на позиции, которые вообще-то высшего образования и не требуют (см. фото). Учитывая, что как раз такой труд в первую очередь трансформируется ИИ и роботизацией, количество рабочих мест здесь будет уменьшаться. И потому, вузам останется или кардинально поднять уровень своего образования с помощью ИИ, или… признать, что они не плохие вузы, а хорошие колледжи. Хотя второй путь опасен, ибо колледжи тоже будут стремиться трансформироваться за счет ИИ. В любом случае, в ближайшие годы нас ждет еще более сильная стратификация высшего образования, чем сейчас, и надо быть к этому готовыми.