10 бесплатных уроков недели — от LLM и мультимодального RAG до Spring AI, ML на Python,... — 13 июля 2026 г. в 06:28:29.074
10 бесплатных уроков недели — от LLM и мультимодального RAG до Spring AI, ML на Python, C# и Java. Только практические темы: разберёте технологии, которые уже применяются в продакшене, и поймёте, как использовать их в своих задачах. Ближайшие занятия стартуют сегодня ↓ 13 июля (понедельник) LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои данные и задачи. Разберём, как RAG помогает работать с фактологией, в чём суть LoRA и когда их стоит использовать по отдельности или вместе, а также как выбрать архитектуру LLM‑решения под конкретную задачу. — Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM»: https://otus.pw/svhG/ 14 июля (вторник) Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP. Покажем, как формулировать задачи для вайб‑кодинга и собрать рабочий мини‑MVP: интерфейсы, пользовательские сценарии и структуру продукта. — Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»: https://otus.pw/tqMk/ Продакт без идеальных данных: как принимать решения, когда аналитики мало, данных нет, а решение нужно вчера. Обсудим, как принимать продуктовые решения при нехватке аналитики, выбирать способы проверки гипотез и использовать ИИ для аргументации и поиска слабых мест. — Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Старший менеджер продукта»: https://otus.pw/KFPRd/ Spring AI: как превратить изображение документа в JSON в Java-приложении. Разберём сценарий «документ — AI‑модель — структурированные данные — JSON» и покажем, как использовать Spring AI для задач распознавания анкет, заявок и чеков. — Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Разработчик на Spring Framework»: https://otus.pw/BFtO/ 15 июля (среда) Решаем задачу регрессии методами ML на Python. Познакомитесь с классом задач регрессии, изучите алгоритм линейной регрессии и сразу примените его на практике в Python. — Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Машинное обучение. Специализация»: https://otus.pw/6ybhK/ Вход в профессию сетевого инженера: стек, вендоры и первый шаг в карьере. Обсудим востребованность профессии, необходимый стек, ключевых вендоров и первые шаги для старта карьеры. — Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Сетевой инженер. Базовый уровень»: https://otus.pw/ts8a/ 16 июля (четверг) Мультимодальный RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами. Покажем, как LLM работают с внешними источниками знаний — базами данных, PDF и изображениями. И разберём практический пайплайн мультимодального RAG. — Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «LLM-инженер»: https://otus.pw/NZZwG/ Коллекции и структуры данных на C#. Разберём массивы, списки, словари и другие коллекции .NET, их внутреннее устройство и принципы выбора структуры под конкретную задачу. — Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «C#-разработчик»: https://otus.pw/Al1o/ Профессия тестировщика в эпоху ИИ — угроза потери работы или суперсила. Обсудим, как ИИ меняет QA, какие задачи автоматизируются, какие навыки становятся критичными и какие инструменты стоит освоить уже сейчас. — Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Инженер по тестированию»: https://otus.pw/a87cv/ Стоит ли учить Java в 2026: куда движется язык и где работают джавист. Разберём, где Java используется сегодня, как развивается язык и какие карьерные перспективы ждут джавистов. — Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Java-разработчик»: https://otus.pw/MYTE/ До встречи!