Собрали подборку бесплатных уроков с 12 по 15 октября. Вас ждут прямые эфиры с эксперта...
Собрали подборку бесплатных уроков с 12 по 15 октября. Вас ждут прямые эфиры с экспертами-практиками по разным направлениям: промпт-инжиниринг, AgentOps, управление качеством данных, математический анализ в ИБ, MLOps, предиктивная аналитика в QA. Подключайтесь и забирайте полезные материалы для работы: 12 октября (понедельник) — Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM. Разберём, почему один и тот же промпт может выдавать разные ответы, и как сделать результат более стабильным. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы»: https://otus.pw/6UKXb/ — Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд. На практике подключим трассировку OpenTelemetry к готовому ReAct-агенту, пройдём путь от задачи до вызовов модели и инструментов и найдём самые «дорогие» шаги и зацикливания. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «AgentOps: эксплуатация ИИ-агентов»: https://otus.pw/KoDeu/ 13 октября (вторник) — Технологии и принципы построения DQaaS в современных системах управления данными. Разберём, как выстроить работу DQ-команды по модели «15 шагов» и организовать self-service контроль качества данных для пользователей. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Качество данных»: https://otus.pw/3O5Y/ 14 октября (среда) — Математика на службе у CISO: как принимать решения на основе данных. Научитесь интерпретировать статистические зависимости между событиями безопасности и правильно оценивать алгоритмы обнаружения угроз. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Директор по информационной безопасности»: https://otus.pw/HSj8/ — ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту. Покажем, как подключать данные мониторинга к ИИ-агенту и использовать его для анализа метрик и поиска причин инцидентов. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в работе DevOps-инженера»: https://otus.pw/mGxL/ 15 октября (четверг) — Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML. Научитесь автоматизировать запуск ML-экспериментов при коммитах и визуализировать метрики с помощью GitLab и CML. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «MLOps»: https://otus.pw/3DGT/ — Цели и метрики как одно целое. Разложим по полочкам, как связаны цели и метрики и какие инструменты помогают их корректно формулировать и проверять. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Бизнес-аналитик в ИТ»: https://otus.pw/2A1X/ — SQL против бардака в данных: поиск по шаблону и регулярные выражения. Научитесь применять регулярные выражения в SQL, чтобы быстро находить ошибки и извлекать нужные фрагменты из больших текстовых полей. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/vjaN/ — ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика. Узнаете, как предиктивная аналитика помогает заранее выявлять дефекты и оптимизировать приоритеты тестирования. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций»: https://otus.pw/1uhE/ До встречи!