Источник большинства проблем поиска — неправильный уровень агрегации данных
Источник большинства проблем поиска — неправильный уровень агрегации данных Привет! Меня зовут Станислав Ким. В R&D-команде качества поиска я занимаюсь ML-разработкой. Мы с коллегами перестали смотреть на товар как на абстрактный item_id и перешли к offer_id: начали учитывать его текущую цену и параметры доставки. Потому что пользователь принимает решение не просто о покупке товара, а о покупке конкретного предложения здесь и сейчас. Если статистика этого не отражает, модель неизбежно ошибается. Результат нашего подхода к агрегации: +0,9% GMV на пользователя и заметный рост просмотров, добавлений в корзину и заказов у новинок. ➡️ В статье подробно рассказываю, как переход к offer_id и аккуратный шеринг истории состояний товара позволили поиску увидеть скидки и условия доставки. Если вы занимаетесь развитием поиска и рекомендаций, возможно, вам тоже стоит ответить на вопрос: «Что именно мы агрегируем?». #ozontech_habr #ML