Новая вакансия - Аналитик DWH — 29 июня 2026 г. в 11:27:44.275
Новая вакансия - Аналитик DWH HC362299 Аналитик DWH Проект: Крупная ритейл компания Описание проекта: Крупная ритейл компания Опыт: от 5 лет Локация: РФ Срок проекта: До 18.08.2026 с пролонгацией Рейт: до 1980₽ Задачи: - Сопровождение заказчика в части конфигурации ИТ-инфраструктуры; - Настройка и тестирование интеграции продуктов KS со смежными системами; - Участие в разработке интеграционных схем; - Участие в подготовке документации в части настроенной интеграции; - Разворачивание платформы KS на серверном оборудовании Заказчика или в облачной среде; - Проектирование и разработка внешних подключаемых к платформе KS сервисов (обработка данных, прогнозирование, оптимизация, прочее); - Проектирование и разработка баз данных, SQL-запросов, хранимых процедур; - Сопровождение заказчика в части конфигурации ИТ-инфраструктуры; - Настройка и тестирование интеграции продуктов KS со смежными системами; - Участие в разработке интеграционных схем; - Участие в подготовке документации в части настроенной интеграции; - Разработка ИТ-решения на базе платформы KS (расчётная модель, интерфейсы, процессы и т.д.); - Тестирование и доработка решения; - Подготовка обучающих материалов, проектных документов, инструкций; - Помощь бизнес-архитектору (бизнес-консультанту) в проведении обучения. Требования: - Опыт работы с интеграциями и обработкой данных в бизнес-системах; - Свободное владение SQL (PostgreSQL): сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация; - Практические навыки в Python (pandas, psycopg2, FlaskFastAPI) - для ETL и автоматизации; - Опыт работы с RabbitMQ или другими системами очередей; - Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API; - Опыт использования Docker, Git, GitLab CICD; - Аналитическое и системное мышление - способность видеть «большую картину» и проектировать решения; - Готовность работать в команде с консультантами и моделистами, понимать их задачи и помогать в реализации; - Опыт работы с системами IBP, S&OP, Demand Planning, Advanced Analytics; - Понимание бизнес-процессов ритейла: прогнозирование спроса, управление запасами, логистика; - Опыт с Kubernetes, Apache Superset, Nginx; - Знание методологий внедрения (Agile, Waterfall), опыт участия в проектах цифровой трансформации. Этапы отбора: 1. Техническое интервью 2. Интервью с ПО Доступность специалиста: по мск Все требования должны быть отображены в CV + прошу направлять чек-ап по требованиям в общие чаты. Ответственный по вакансии @alena_holycode