Сегодня хочу поделиться информацией о реализации одного важного проекта для региона.
Сегодня хочу поделиться информацией о реализации одного важного проекта для региона. В Ростовской области при содействии Сбера разрабатывается интеллектуальная система поддержки принятия решений, которая будет использоваться как дополнительный инструмент при прогнозировании прибыли и налоговых поступлений. Разрабатываемая модель объединит налоговые, бюджетные и статистические данные, что позволит анализировать влияние большого числа экономических факторов на прогнозные показатели. Ростовская область станет первым субъектом России, где ИИ будет комплексно использоваться для построения прогнозной аналитики и помогать планировать налоговые поступления доходов бюджета. Проект стал продолжением стратегического сотрудничества Агентства инноваций Ростовской области и Сбера. Соглашение о сотрудничестве было заключено на Кавказском инвестиционном форуме-2026. Его ключевая цель – внедрение передовых технологий и сервисов на базе искусственного интеллекта и машинного обучения в ключевые отрасли экономики и социальной сферы Донского региона. Для принятия взвешенных решений в регионе регулярно прогнозируются ключевые социально-экономические показатели и налоговые поступления. При этом используется масштабный объем разнородной информации: данные налоговой отчетности, бюджетные показатели, статистика и отраслевые данные. Традиционные подходы требуют значительного объема ручной аналитической работы, затрудняют оперативную оценку влияния возросшего количества разнородных факторов на развитие региона. В начале года на уровне правительства Ростовской области совместно со Сбером была сформирована рабочая группа по внедрению проекта. Специалисты минэкономразвития области, управления финансовых ресурсов и налоговой политики области, Ростовстата, УФНС по РО, Администрации г. Ростова-на-Дону проработали вопросы наполнения системы данными, определили источники информации и подходы к оценке точности прогнозов. Для обучения и тестирования прогнозных моделей использовались ретроспективные данные о бюджете и фактических налоговых поступлениях, а также широкий спектр макроэкономических показателей. Дополнительно в систему интегрируются данные о деятельности крупного, среднего и малого бизнеса. Это позволяет алгоритмам «видеть» более полную картину формирования прогнозных показателей региона. При этом особое внимание уделено соблюдению нормативно-правовых требований к процессу прогнозирования. Также система будет работать только с открытыми данными. Ожидается, что первые прогнозные результаты появятся уже в следующем году. #ПавелПавлов #МинэкономразвитияРО