По следам дискуссии накануне с участием Германа Грефа и #Сбер в #сенат, некоторые #Заме... — 18 июля 2026 г. в 10:13:36.854
По следам дискуссии накануне с участием Германа Грефа и #Сбер в #сенат, некоторые #ЗаметкиНаПолях. Поехали! 🚀 Cognitiva multiplicitate vel persona futuri (Когнитивная сложность или человек будущего) Рынок труда и система образования в России вошли в фазу необратимой трансформации. По данным глобальных исследований Gallup, около 85% рабочих мест, которые будут существовать в 2030 году, еще даже не изобретены. Бурное развитие ИИ меняет саму формулу человеческого капитала, превращая образование из этапа в жизни в непрерывный процесс. И в этом изменении корень — не «гонка за кодом», с которым как раз отлично справляется с умелым руководством «машина». Суть — именно в возвращении к смыслам. Парадоксально, но чем технологичнее становится наш мир, тем выше ценится то, что делает нас людьми. И нам предстоит учить людей не конкурировать с машинами в скорости вычислений, а быть их кураторами в постановке задач, этике и даже «воле». Поэтому нам нужна не просто адаптация, а суверенная философия трансформации: переход от жестких навыков к адаптивному интеллекту. Как может выглядеть рамка трансформации на ближайшие 5 лет?… 1. Рамка трансформации — что нас ждет? Происходит тектонический сдвиг от автоматизации рутины к соавторству с машиной. ИИ не заменит человека, но человек, использующий ИИ, заменит того, кто его не использует. Интеллектуальное партнерство: ИИ становится когнитивным помощником, а также катализатором производительности. Эрозия «белых воротничков»: Под «удар автоматизации» первыми попадают линейные аналитики, юристы и составители программного кода. Дефицит эмпатии: Резко возрастает ценность чисто человеческих навыков — критического мышления и управления рисками. Сжатие жизненного цикла профессий: Базовые профессиональные навыки уже устаревают за 2-3 года вместо прежних 10 лет. 2. Перестройка образования — шаги к гибкости Образовательной системе предстоит отказаться от принципа «один диплом на всю жизнь». И интегрировать генеративный ИИ во все гуманитарные и технические вузовские программы. Переход на микроквалификации: На смену многолетним «стандартам» будут приходить относительно краткие модульные программы переобучения (3-6 месяцев). Формирование «симуляторов» профессий: Предстоить обучать студентов на базе отечественных ИИ-моделей, актуализируемых в реальном времени. Масштабирование подхода обучения на протяжении жизни: Как стимул могут быть сформулированы налоговые вычеты для граждан на постоянное переобучение в течение карьеры. 3. Прогнозные модели рынка труда и стратегические действия На современном этапе для многих уже очевидно, что нашей стране необходим упреждающий контроль за балансом спроса и предложения рабочей силы. Что можно сделать с новейшими инструментами? а). Запустить ИИ-мониторинг вакансий. Создав государственную систему анализа вакансий для выявления зарождающихся профессий. б). Оцифровать профили компетенций. И моделировать дефицит кадров в разрезе субъектов РФ на несколько лет вперед. в). Связать госзадание вузов с предиктивной аналитикой. Чтобы корректировать проритетные бюджетные места на основе прогнозов Минтруда и Минцифры. Наша цель — суверенитет мышления, где ИИ является мощным инструментом, а российский инженер, ученый, педагог, — автором будущего, прокладывающий осознанно, с поддержкой технологий, траектории для саморазвития и прогресса. Такое резюме для #КонтурыАрхитектурыБудущего.