Проект TorchServe больше не поддерживается: обновления безопасности и совместимости с н...
Проект TorchServe больше не поддерживается: обновления безопасности и совместимости с новыми версиями PyTorch прекращены. Инженерам приходится самостоятельно управлять цепочкой зависимостей и патчить уязвимости. Для упрощения развертывания моделей AWS выпустила Deep Learning Container (DLC) для Ray Serve. Это готовые Docker-образы, объединяющие фреймворк, стек GPU и библиотеки в протестированном сочетании. Они устраняют проблему дрейфа версий и автоматизируют применение патчей. Контейнеры доступны для Amazon EKS, EC2 и SageMaker. Они позволяют запускать модели, такие как Qwen3-VL, через HTTP-эндпоинт без необходимости создания кастомных образов. Код приложения можно обновлять через ConfigMap, сохраняя гибкость развертывания. 🔹 Первый Нейронный