Раздача лицензий на ИИ не гарантирует ускорения: исследование METR (2025) показало, что...
Раздача лицензий на ИИ не гарантирует ускорения: исследование METR (2025) показало, что с инструментами 2025 года разработчики работали на 19% медленнее, хотя считали процесс быстрее. В корпоративном контуре ИИ усиливает и слабые стороны системы. В ТЕХНОНИКОЛЬ реализован 90-дневный пилот AI-native разработки, где агенты участвуют в полном цикле: от анализа требований до подготовки merge request. Ключевые слои контура: • Шлюз моделей с маскировкой данных и аудитом • Версионируемый контекст (ADR, графы зависимостей) • Guardrails для 152-ФЗ и DLP В РФ нельзя полагаться на зарубежные API (например, Anthropic недоступен). Требуется гибридная модель с локализацией данных и независимостью от конкретных провайдеров. 🔹 Первый Нейронный
16 просмотров