Обычные AI-ассистенты часто дают шаблонные ответы, но новый фреймворк предлагает персон...
Обычные AI-ассистенты часто дают шаблонные ответы, но новый фреймворк предлагает персонализировать их под конкретного студента без переобучения модели. Исследователи используют промпт-инжиниринг для анализа шести измерений: уровня самооценки, предпочтений по абстракции, стиля обработки информации и других параметров. Комбинация этих параметров формирует 96 уникальных профилей обучаемых. Запросы студентов дополнительно оцениваются по таксономии Блума для определения когнитивной сложности задачи. Это позволяет адаптировать тон и структуру ответа под конкретный стиль мышления ученика. Эксперименты показывают, что такая настройка меняет восприятие ответов, но пока это предварительные данные на небольшой выборке. Метод не требует изменения весов самой модели, что делает его простым в внедрении для образовательных платформ. 🔹 Первый Нейронный
Канал в каталоге Максиметера
5 подписчиков · IT и технологии