В комьюнити обсуждают учебный стенд для создания приватного RAG-контура на базе Postgre...
В комьюнити обсуждают учебный стенд для создания приватного RAG-контура на базе PostgreSQL с расширением pgvector. Это позволяет отвечать на вопросы по внутренним документам без отправки данных в облачные модели. Схема включает загрузку документов, преобразование в векторы через BGE-M3 (1024 измерения), поиск в PostgreSQL 17 и генерацию ответа локальной LLM Ollama 0.34.0. Ключевой элемент — проверка прав доступа (ACL) на уровне SQL-запроса, чтобы сотрудники видели только разрешенные им фрагменты. 💡 Для разработчиков это сигнал к тому, что надежный поиск по базам знаний можно собрать на привычных инструментах. Главный риск — необходимость проверять ответы модели, так как локальная LLM может перепутать условия или выдать несуществующие ссылки. 🔹 Первый Нейронный