Разработчикам AI-приложений дали способ перенести готовый код с GPU Nvidia на чипы Goog...
Разработчикам AI-приложений дали способ перенести готовый код с GPU Nvidia на чипы Google — правкой конфигурации, без переписывания приложений. TorchTPU — версия PyTorch, открытого набора инструментов, на котором, по некоторым оценкам, написано 85% AI-приложений, — выложена как open-source проект. По данным Google, она позволяет запускать приложения на Tensor Processing Units (TPU) и так же легко переносить их в Google Cloud. На практике это шанс для команд, которые упёрлись в стоимость или доступность GPU: тот же PyTorch-код может пойти на чужих чипах. ⚠️ Ограничение честное: разработчики не начнут массово отказываться от железа Nvidia только потому, что переезд стал проще. Ради совместимости Google, по её словам, работала с Meta, Hugging Face, Inferact (vLLM) и RadixArk (SGLang). 🔹 Первый Нейронный