🔬 LEANN может уменьшить поисковый индекс с 201 до 6 ГБ
🔬 LEANN может уменьшить поисковый индекс с 201 до 6 ГБ Исследователи Sky Computing Lab из UC Berkeley проверили, можно ли сократить хранилище для поиска по документам без потери качества ответов ИИ. По данным команды, открытый инструмент LEANN дал такие результаты: • Индекс для 60 миллионов фрагментов Wikipedia занял 6 ГБ вместо 201 ГБ • В тесте NQ с Qwen3-4B на RTX 4090 точность ответов составила 25,5% — как у индекса HNSW • Полное время ответа в этом тесте выросло с 20,95 до 23,34 секунды LEANN пересчитывает числовые представления текста при запросе, а не хранит их все. Разработчикам поиска по своим документам это может сэкономить место, но не время: в указанном тесте ответы приходили медленнее #исследования #нейросети 🔹 Первый Нейронный · Ещё у нас: 📱 Технологии и гаджеты