Агенту на смартфоне часто недостаточно самой команды: чтобы выполнить расплывчатую прос...
Агенту на смартфоне часто недостаточно самой команды: чтобы выполнить расплывчатую просьбу, ему нужно вспомнить прошлые действия пользователя. AppMem — метод, который собирает историю в структурированную память по приложениям и достаёт нужный контекст при переключении между ними. • В тесте MemU-Bench — 118 размытых задач на основе 29 длинных пользовательских сценариев • По данным исследования, AppMem повысил SPL GPT-5.5 с 15,7% до 66,9%, а результат простого суммирования превысил на 9,3% Это полезно для разработчиков GUI-агентов, которым нужно не просто искать по интерфейсу, а учитывать историю действий. Ограничение видно в самом тесте: без пользовательской истории лучший результат Gemini-3.1-Pro составил лишь 16,4%, а сквозные GUI-агенты показали менее 5% #ChatGPT #Gemini 🔹 Первый Нейронный · Ещё у нас: 📱 Технологии и гаджеты