Когда у всех есть искусственный интеллект, лучшие начинают выглядеть посредственно. И в... — 27 июля 2026 г. в 05:30:45.319
Когда у всех есть искусственный интеллект, лучшие начинают выглядеть посредственно. И вот два вопроса к современному образованию, на которые у нас пока нет нормальных ответов. В Брауновском университете профессор экономики задал студентам домашний экзамен. Средний балл вышел 96 из 100. Целых 40 студентов получили сотню. И тогда профессор провёл финальный экзамен очно, без компьютеров. Средний результат упал до 48,6. На графике оранжевые точки — это домашний экзамен, а серые — очный. Можно сказать: «Ну понятно, студенты просто списали». Но тогда мы пропускаем всё самое интересное, потому что здесь возникают два гораздо более сложных вопроса. Первый из них: что теперь вообще означает рейтинг? Вот, например, студент, который получил около 95 баллов и дома, и в классе. Судя по всему, он действительно лучше всех знал предмет. Но на домашнем экзамене он не вошёл бы даже в лучшую половину курса. А вот другой студент: 55 баллов дома и 60 — очно. На фоне искусственных соток он выглядит почти худшим, хотя, возможно, он один из самых честных и даже немного улучшил свой результат. Получается, лучшие выглядят средними, а средние — вообще последними. Ну хорошо, почему бы нам тогда не сказать: просто отключаем всем студентам ИИ? Но это опять слишком простое решение сложной проблемы, потому что оценки вроде бы должны показывать, кто лучше подготовлен к реальной жизни. И тут возникает второй вопрос: что важнее — человек сам по себе или человек вместе с ИИ? Кто быстрее найдёт работу: человек, который без компьютера знает предмет на 50 баллов, или человек, который знает его хуже, но с помощью ИИ показывает результат на все 100? Потому что большая часть работы требует не решать задачи голыми руками, а справляться с ними, используя все доступные инструменты. Экзамен с ИИ не показывает, что человек умеет сам. Но экзамен без ИИ может проверять навык, который ему вообще не понадобится в будущем. И, кажется, проблема здесь уже не в том, разрешать студентам ИИ или запрещать. Проблема в том, что старый способ оценивать людей больше не работает, а новый мы пока не изобрели.