От доктора Мясникова ПУБЛИКАЦИЯ 22 ОКТЯБРЯ 2026 ГОДА В SCIENCE SEQUENTIAL DIAGNOSIS WIT...
От доктора Мясникова ПУБЛИКАЦИЯ 22 ОКТЯБРЯ 2026 ГОДА В SCIENCE SEQUENTIAL DIAGNOSIS WITH LANGUAGE MODELS — «ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА С ПОМОЩЬЮ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ», HARSHA NORI И СОАВТОРЫ. ИИ Microsoft оказался точнее врачей общей практики. Система MAI-DxO — не просто чат-бот, которому предъявляют симптомы. На основе GPT-5 организована своеобразная виртуальная врачебная комиссия. Одни ИИ-агенты формулируют диагнозы, другие оспаривают их, третьи предлагают обследования и учитывают их стоимость. Исследование показало: система сама опрашивает пациентов, назначает обследования и перепроверяет диагнозы. В сложных случаях точность ИИ достигла 83% против 36% у врачей, а в обычных — 80% против 47%. При этом обследования с использованием системы обходились дешевле. Но тут есть нюансы: 1. Это не работа с живыми пациентами. Использованы 304 сложных опубликованных случая и 325 историй из базы отделений неотложной помощи. И врачи, и ИИ работали с текстовыми сценариями. Система получала результаты обследований через специальный симулятор. 2. ИИ сравнивали с отдельными врачами общей практики, терапевтами и врачами неотложной помощи, а не с профильными специалистами или консилиумом. Обычно же такие сложнейшие случаи разбираются именно специалистами. 3. Удешевление обследований не было безусловным. Без ограничения бюджета ИИ назначал обследования дороже врачей: например, в сложных случаях расчётная стоимость составляла $5431 против $4725. Но при ограничении бюджета система сохраняла около 81% точности, снижая стоимость примерно до $2241. Это модельные расчёты, не реальные расходы больниц. Исследователи уже планируют проверку системы в реальной клинической среде совместно с Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоне