➡️ Продолжение статьи «С внедрением искусственного интеллекта в процессы ценообразовани... — 5 июня 2026 г. в 11:56:34.897
➡️ Продолжение статьи «С внедрением искусственного интеллекта в процессы ценообразования роль специалиста по оценке не уменьшается. Напротив, она возрастает» (автор Шива Дхаван, соучредитель и генеральный директор Attentive.AI) с портала constructiondive.com (США) Начало тут ИИ устраняет повторяющиеся моменты в работе сметчика Искусственный интеллект уже стал частью рабочего процесса. Его используют для чтения чертежей, определения количества материалов, выявления изменений и составления смет. Задачи, на выполнение которых раньше уходили часы или даже дни, теперь можно решить за считаные минуты. Этот сдвиг связан не только со скоростью. Он направлен на избавление от повторяющейся, алгоритмизируемой работы, справиться с которой способен сметчик не с высокой квалификацией. Как говорит предприниматель Сет Годин, «чем больше мы автоматизируем, тем больше нам нужны люди, способные мыслить критически и творчески». В 2026 году роль сметчика меняется: из оператора он превращается в стратега У специалистов по оценке всегда было два основных набора навыков. Первый — это выполнение задач: измерение, подсчет, определение объемов и проведение расчетов. Второй — принятие решений: понимание объема работ, выявление рисков, координация с генеральным подрядчиком, работа с поставщиками и формирование стратегии подачи заявок. ИИ может ускорить первый. Но не может взять на себя второй. Это различие определяет вектор развития отрасли. Например, до внедрения ИИ компания Guardian Roofing тратила на составление смет более 25 часов в неделю. Это время можно было бы потратить на планирование и разработку стратегии. Кроме того, это ограничивало количество проектов, по которым компания могла участвовать в тендерах. Компания Carolina Site Utilities столкнулась с похожей проблемой. Их сметчики тратили на составление сметы от одной до двух недель, и каждое дополнение сводило на нет все их усилия. Стало сложно работать над несколькими проектами одновременно. Еще сложнее стало реагировать на изменения в сроках. В обоих случаях ограничением был не опыт, а время, потраченное на работу, которая его не стоила. Когда алгоритмизируемый уровень проработан, результатом работы становится экспертное мнение. С помощью ИИ рабочие процессы вышеупомянутых компаний не только ускорились, но стали более избирательными, лучше соответствуют стратегии бизнеса, а компании перестали пропускать заявки из-за нехватки ресурсов на их обработку. Вот как выглядит искусственный интеллект в роли мультипликатора силы. Он не заменяет сметчика, а усиливает то, что тот уже хорошо делает. Сметчик больше не определяется тем, насколько быстро он может выполнить объем работ. Теперь его ценность заключается в том, насколько хорошо он принимает стратегические решения, влияющие на успех проекта. В будущем оценщики будут использовать искусственный интеллект для решения задач, с которыми ИИ справляется лучше. И этот переход уже начался. 🔚 ❓А что думаете вы? Удаётся скидывать на ИИ рутинные задачи, или потом больше переделывать? И как научиться принимать творческие стратегические решения, не перебрав вручную всю механику процесса? Как вы росли до того уровня решений, которые можете принимать сегодня? Получилось бы перешагнуть весь этот опыт, счесть рутинные моменты ненужными и начать расти сразу с важных решений? ❓