#ГлавныеКонструкторы: От цифровой модели до промышленного решения — 25 августа 2026 г. в 09:11:51.088
#ГлавныеКонструкторы: От цифровой модели до промышленного решения 👷Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого — один из ведущих инженерных университетов страны. Здесь работают над цифровым инжинирингом, материаловедением и современными производственными технологиями. Алексей Боровков. Испытания без риска Директор передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг», главный конструктор по направлению «Системный цифровой инжиниринг» Алексей Боровков руководил разработкой национального стандарта на цифровые двойники. Под его руководством выполнено более 100 крупных НИОКР для системообразующих предприятий. Один из проектов — цифровой двойник печи остекловывания радиоактивных отходов для ПО «Маяк». Модель оценивает ресурс конструкции, позволяет изучать нештатные режимы и проектировать печи следующего поколения. «Мы работаем на стадии разработки, когда изделия еще нет, и можем рассмотреть сотни проектных вариантов на цифровой платформе», — Алексей Боровков. Анатолий Попович. Купить нельзя — напечатать можно Директор Института машиностроения, материалов и транспорта, главный конструктор по направлению «Материалы, технологии, производство» Анатолий Попович организовал в СПбПУ малосерийное наукоемкое производство деталей для промышленности. «У нас полный цикл в одних стенах: синтезируем порошок, разрабатываем режимы, печатаем изделие и исследуем его», — Анатолий Попович. В 2022 году специалисты впервые в мире изготовили методом прямого лазерного выращивания образцы сепарационного модуля для энергетических установок атомных ледоколов и плавучих энергоблоков. В 2024 году впервые в России были напечатаны сопловые аппараты газотурбинного двигателя «Ладога». Юрий Фомин. Данных много — решение одно Проректор по научной работе СПбПУ, главный конструктор по направлению «Искусственный интеллект для решения кросс-отраслевых задач» Юрий Фомин курирует развитие платформы «Поланис». Она объединяет промышленные данные, автоматизирует поиск аномалий и помогает строить прогнозы. В Политехе также создана база данных о взаимодействии 100 тыс. потенциальных противораковых соединений с белками-мишенями в опухолях. По оценке разработчиков, машинное обучение может снизить затраты на начальных этапах разработки препарата до 40%. «Результат работы с данными нельзя предъявить так же, как деталь, вышедшую из станка», — Юрий Фомин. Главные конструкторы СПбПУ развивают цифровые двойники, аддитивное производство и технологии искусственного интеллекта. В реальные проекты вовлекаются студенты университета. Подробнее читайте на сайте.