Ученые МФТИ выяснили, где при разработке лекарств ошибаются нейросети 💊
Ученые МФТИ выяснили, где при разработке лекарств ошибаются нейросети 💊 Оценка четырех популярных алгоритмов показала, что искусственный интеллект может давать систематические ошибки при моделировании будущих лекарств. Это позволит точнее оценивать риски при использовании нейросетей для разработки лекарств, а также указать на пути их совершенствования. В ходе работы ученые протестировали следующие популярные инструменты: AlphaFold 3, Boltz-2, Chai-1 и Protenix-v1. Для тестовых объектов они использовали простейшие соединения, способные существовать в нейтральной и заряженной форме — метиламин и уксусную кислоту. Исследование показало, что нейросети могут реально искажать геометрию предсказанных структур, «сжимая» связи в молекулах до десятикратной погрешности. К таким результатам следует относиться с осторожностью: они говорят о том, что нейросеть еще не до конца понимает элементарную химию и может генерировать молекулы с невозможной геометрией, то есть и поведение их предсказывать с ошибками.