Proceset | Процессная аналитика, ИИ и цифровая трансформация
Бизнес · 14 мая 2026 г.
Практический опыт ведущих компаний РФ — 14 мая 2026 г. в 14:07:22.017
Практический опыт ведущих компаний РФ Следующий блок программы — кейсы от лидеров цифровой трансформации крупнейших компаний РФ. Ключевые инсайты: Алексей Голубинцев, Начальник Департамента развития технологий эффективности Газпромбанка: ▪️ Эффективность начинается не с автоматизации, а с видимости процесса: сначала нужно увидеть путь клиента и работу сотрудника «до каждого клика», а уже потом оптимизировать. ▪️ Данные превращают продажи и затраты в управляемую систему: Process Mining и Task Mining показывают, где теряется конверсия, время и деньги, создавая фундамент для эффективного управления. ▪️ ИИ-роботы и цифровой сотрудник: автоматизация переходит от «рук» RPA к «руки+разуму» RPA+LLM, который обрабатывает контекст и формирует результат. Расул Булатов, Руководитель департамента по цифровизации процессов Билайна: ▪️ Process Mining переводит аналитику из режима «что случилось» в режим «где чинить процесс»: Билайн использует процессную аналитику для редизайна и оптимизации лишних этапов, сокращая среднюю длительность выполнения процессов. ▪️ Процессная аналитика быстро вышла из пилота в окупаемую систему трансформации: более 24 оцифрованных процессов, 100% окупаемость решения, выявлено 40 тыс. часов рутины, а суммарное сокращение длительности процессов — более 50 дней. ▪️ Следующий шаг — связка Process и Task Mining с ИИ: где агенты помогают находить рутину и считают экономический эффект от автоматизации, анализируют узкие места в процессах и предлагают решения для ускорения. Никита Казьмин, Руководитель центра ЦК мониторинга и роботизации процессов РСХБ.Цифра (Россельхозбанк): ▪️ РСХБ делает процессы измеримыми на уровне конкретных операций, а не только KPI: через Process и Task Mining оцифрованы 300+ операций и более 15 процессов, что позволяет видеть причины задержек, отклонений и потерь. ▪️ Process Mining стал системой оперативного контроля, а не просто аналитикой постфактум: отчеты помогают мониторить продажи, воронки, прохождение заявок и отклонения — автооповещения масштабированы на основные процессы банка. ▪️ Эффект уже переведен в понятную бизнес-экономику: по проанализированным процессам заявлен эффект более чем в 170 ПШЭ и 600 млн рублей дополнительных доходов. Следующий шаг — использование ИИ для поиска «узких мест».