Нормальная автоматизация ломается на слове «наверное».
Нормальная автоматизация ломается на слове «наверное». Чат-бот может красиво объяснить, почему клиенту надо перезвонить. Программе нужен не абзац от нейросети, а ответ по схеме: кому отдать заявку, насколько рискован платёж, звать ли человека и с какой уверенностью. TypeSafe AI выпустила Jev — модель, которая вообще не генерирует текст. На входе шумный контекст, на выходе — типизированные решения с вероятностями. Её место не в переписке и не в кодинге, а внутри процесса: классифицировать, маршрутизировать, ставить оценку, включать нужную ветку. Компания обещает ответ за 70–500 мс и скорость в 40–200 раз выше. Не надо нести это на плакат: замеры их собственные, доступ пока ранний. А «не галлюцинирует» у них означает прежде всего, что не ломает схему ответа, а не то, что внезапно знает истину о мире. Но направление здоровое. Не заставлять LLM десять секунд сочинять роман, а использовать её как умное, но ограниченное условие. Посмотреть API и методику Jev.