Метан на спутниковом снимке не видно. Зато ИИ теперь умеет подсветить, где надо искать ...
Метан на спутниковом снимке не видно. Зато ИИ теперь умеет подсветить, где надо искать виноватых. Google Research вместе с NASA JPL собрали MAPL-EMIT: модель смотрит на снимки прибора EMIT с МКС и отмечает возможные шлейфы метана. Обучали её на 3,6 млн физически смоделированных утечек, вставленных в реальные сцены. Не «нейросеть почувствовала газ», а вполне внятная инженерная обвязка вокруг спутниковых данных. Авторы заявляют примерно на 50% больше правдоподобных находок и ещё 23 тыс. кандидатов по миру. Но это не готовый вердикт для завода: ложные срабатывания есть, а подозрительный шлейф надо проверять на земле. Суть всё равно сильная. Спутник перестаёт быть просто камерой, а становится огромным списком задач для инспекторов. ИИ не ловит нарушителя за руку — но может заметно сузить поле, где его искать. Модель, код и данные авторы уже выложили в репозитории MAPL.