Открыли российскую думающую модель. Осталось где-то найти восемь H100.
Открыли российскую думающую модель. Осталось где-то найти восемь H100. Сбер выложил GigaChat 3.5 Reasoning под лицензией MIT: 432 млрд параметров, из которых в работе активны 28 млрд, контекст до 262 тысяч токенов. То есть её можно не только спросить в чате, но и развернуть в своём контуре, дообучить и прикрутить к своим системам. Но давайте без сказки «скачаю вечером на игровую RTX». В карточке модели с весами и командами запуска официальный пример инференса идёт на восьми H100. Это не запрет на другие конфигурации, а нормальная поправка к слову «открытая». Сбер заявляет, что на части математических тестов модель тратит на 37% меньше токенов рассуждений, чем DeepSeek V4 Flash Preview. Это их замеры, не независимый чемпионский пояс. Но сам факт важный: у нас появился открытый reasoning-флагман, который можно изучать и запускать без того, чтобы каждый раз просить доступ у чужого API.