Локальный ИИ на обычном ноутбуке сделал шесть разборов звонков — и все шесть требовали ...
Локальный ИИ на обычном ноутбуке сделал шесть разборов звонков — и все шесть требовали человека. Неприятно не то, что он ошибался, а то, как уверенно упаковывал ошибки в гладкое резюме. Автор прогнал три реальных звонка через GigaAM или Whisper, распознавание говорящих и Qwen 2.5 на 1,5 млрд параметров. Стенд — i7‑10870H с 16 ГБ памяти без видеокарты. Пайплайн не падал; автоответчик, плохая расшифровка и перепутанные говорящие спокойно доезжали до вполне приличного, но неверного итога. Это три записи на одной машине, не большой бенчмарк. Зато очень наглядно: валидный JSON и «задача завершена» вообще не означают, что звонок можно отдавать менеджеру. Эксперимент с примерами ошибок — целиком.
1 просмотров