Собрать папку skills легко. Сложнее понять, какие из них помогают агенту, а какие прост...
Собрать папку skills легко. Сложнее понять, какие из них помогают агенту, а какие просто занимают место в его голове. У NVIDIA для этого есть две разные штуки. SkillSpector разбирает содержимое навыка: подозрительные команды, попытки утащить данные, подменить инструкции. Сам skill при таком анализе не запускает. Модельный разбор включён по умолчанию и отправляет содержимое выбранному провайдеру; параметр --no-llm оставляет статические проверки без модели. SkillEvaluator отвечает на другой вопрос: стал ли агент работать лучше? У него есть проверки качества инструкций, поиск смысловых дублей и сравнение работы с навыком и без него. Модельные прогоны расходуют запросы вашего подключения. Допустим, собрал три навыка для дизайна. Один просит минимализм, другой — побольше эффектов, третий повторяет половину первого. Тут уже интересно увидеть пересечения и сравнить результат, а не гордиться размером папки.