ИИ-агенты: новый рывок скорости, которого я не ожидал
ИИ-агенты: новый рывок скорости, которого я не ожидал На этой неделе за 15 минут мне удалось сделать задачу, на которую обычно уходило 3-4 часа (даже с ChatGPT!). Нужно было проанализировать больше 20 дашбордов с разной аналитикой, собрать из всего этого сводную таблицу, понять, какие единицы контента сколько приносят выручку, построить тренды и сделать прогноз продаж на 2 месяца. (все это я попросил за один промт). Для эксперимента я протестировал 3 разных сервиса: GenSpark.ai — сделал только сводную таблицу, на остальное забил Julius.ai — нарисовал графики, но основную задачу не выполнил Claude Cowork — сначала неправильно выписал цифры со скриншотов, пришлось попросить его перепроверить все. Со второй попытки посчитал всё правильно, выдал готовый Excel-файл Итого 15 минут Claude Cowork. Если делать с ChatGPT было бы 3 часа. То есть за последние пару месяцев в ИИ произошёл новый скачок развития. Появились ИИ-агенты, которые не просто отвечают на вопросы, а сами выполняют цепочку действий: анализируют данные, создают файлы, делают выводы. И на выходе сдают РЕЗУЛЬТАТ, а не полуфабрикат. Это кратно увеличивает разрыв между теми кто разобрались (они делают работу в 5-10 раз быстрее) и теми, кто до сих пор не понял, куда писать промпты (они отстают всё сильнее). Если чувствуешь, что пора разобраться — завтра провожу повтор эфира "Новые тренды в ИИ. Вайбкодинг. ИИ-агенты. Как меняется рынок труда: последние исследования". Получишь пошаговый план: какие нейросети использовать, что с ними делать и как внедрять в работу.⠀ 👉 Нажми на ссылку, чтобы зарегистрироваться бесплатно После регистрации получишь гайд "308 задач которые можно делегировать нейросетям для 44 профессий бизнеса" Держи руку на пульсе!