Правовое регулирование авторских прав в эпоху генеративного ИИ
Правовое регулирование авторских прав в эпоху генеративного ИИ Эксперт «Пульс науки» Дмитрий Кочетков выступил с докладом на конференции Eu-SPRI 2026, которая проходила в Валенсии 10-12 июня. Eu-SPRI (European Forum for Studies of Policies for Research and Innovation) – ведущая европейская площадка для исследователей в области научной, технологической и инновационной политики, объединяющая учёных из ведущих университетов и научных центров мира. Тема доклада – правовое регулирование авторских прав в эпоху генеративного ИИ. Большие языковые модели обучаются на огромных массивах научных текстов. Авторы этих работ, как правило, не давали согласия на подобное использование и нередко не знают, что оно имело место. По сути, перед нами не просто практическая проблема, а систематический сбой в системе управления знаниями. Использование для обучения ИИ материалов, опубликованных в открытом доступе под лицензиями Creative Commons, представляет собой парадокс: открытая наука, призванная снижать неравенство между исследователями, в реальности используется для создания нового типа неравенства – между теми, кто владеет моделью, и теми, кто ею не владеет. В рамках исследования был сформирован корпус из 36 первичных источников – законодательных актов, судебных дел и документов "мягкого права" из ЕС, США, Великобритании, Китая и международных организаций. Анализ показал: действующие правовые рамки изобилуют нормативными декларациями, но структурно неадекватны реальности. В правовой дискуссии практически отсутствуют три ключевых аспекта: защита моральных прав авторов, механизмы компенсации за использование работ в процессе обучения, которое осуществлялось еще до введения лицензионных режимов, а также признание олигопольной рыночной власти разработчиков ИИ как структурной причины проблемы. Предлагаемые инструменты – требования прозрачности, лицензионные рынки, машиночитаемые протоколы отказа от обучения – существуют пока лишь на бумаге. Набор данных и презентация находятся в открытом доступе на платформе Zenodo: Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20555375 Презентация: https://doi.org/10.5281/zenodo.20579491