Агенты прокачивают друг друга
Агенты прокачивают друг друга UCSB-AI выложили GEA, фреймворк для open-ended self-improvement агентов через обмен опытом. Идея простая, но мощная: улучшать не одного агента в вакууме, а целую группу агентов как одну эволюционирующую систему. Один агент нашёл удачный паттерн, другой переиспользовал его, третий доработал, группа стала сильнее. Это похоже на переход от «один AI сам себя улучшает» к «популяция агентов накапливает коллективный опыт». В репозитории есть код для запуска GEA, интеграция с SWE-bench и Polyglot, Docker-окружение, промпты и инструменты для foundation-моделей. Проект распространяется под Apache-2.0. https://github.com/UCSB-AI/GEA
618 просмотров
Канал в каталоге Максиметера
1 216 подписчиков · IT и технологии