Middle/Senior Python разработчик — 1 июля 2026 г. в 15:37:04.362
Middle/Senior Python разработчик #офис #middle #senior Москва Компания:Сбер ☑️Чем предстоит заниматься: -вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок. -создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами. -применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) -для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний -профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; -внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); -обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки -активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC) ☑️Требования -глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI -уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем -продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), -опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД -глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами -уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений -навыки работы с генеративными AI-моделями -опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов -инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации -навыки написания автотестов (pytest). Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max