Python-разработчик в Yandex DataLens — 10 июля 2026 г. в 05:00:04.184
Python-разработчик в Yandex DataLens #гибрид #офис Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API). -Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя. -Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач. -Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения. ☑️Мы ждем, что вы -Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка -Работали с реляционными базами данных -Строили и поддерживали отказоустойчивые системы ☑️Будет плюсом, если вы -Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy -Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes -Работали с другими облаками -Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max