PJ

Python Job | Вакансии | Стажировки

IT и технологии · 2 ноября 2026 г.

Открыть канал в MAX

#middle #удаленка

#middle #удаленка QSOFT Python-разработчик AI-сервисов (LLM / RAG) Полная занятость Формат работы: можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI -Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов -Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа -Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget -Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka -Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ -Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama -Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции -Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов -Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения -Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse -Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и принятии архитектурных решений -Python 3.12, async/await -FastAPI, Pydantic 2 -SQLAlchemy 2 async, Alembic, PostgreSQL -Redis, Apache Kafka, aiokafka -Qdrant, dense/sparse vectors, embeddings, reranking, RRF -LangChain, LangGraph, deepagents -OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama -Pytest, pytest-asyncio, mypy, Black, Flake8 -Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitLab CI -Langfuse, OpenTelemetry ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов -Хорошее понимание асинхронного программирования: event loop, конкурентный I/O, таймауты, отмена, управление ресурсами и graceful shutdown -Опыт разработки API на FastAPI или сопоставимом Python-фреймворке -Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy: транзакции, конкурентный доступ, индексы, миграции и диагностика запросов -Опыт интеграции внешних сервисов и проектирования устойчивого взаимодействия: retry/backoff, timeout, idempotency, ограничение параллелизма и обработка частичных отказов -Понимание событийной архитектуры и семантики Kafka consumer: consumer groups, offset commit, rebalance, повторная доставка и идемпотентная обработка -Понимание устройства RAG: chunking, embeddings, retrieval, reranking, контекстное окно, ограничения LLM и способы снижения галлюцинаций -Умение писать unit- и интеграционные тесты для асинхронного кода, отделяя бизнес-логику от внешней инфраструктуры -Способность разбираться в существующей кодовой базе, находить причины проблем и предлагать минимальные, проверяемые изменения.​​​​​​ Контакты: job@qsoft.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max