Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.
Образование · 25 мая 2026 г.
Python предоставляет мощную библиотеку для работы с датой и временем — datetime. — 25 мая 2026 г. в 18:48:13.699
Python предоставляет мощную библиотеку для работы с датой и временем — datetime. Интересная особенность в том, что объекты datetime имеют специальный интерфейс для поддержки часовых поясов (а именно атрибут tzinfo), но сам модуль реализует этот интерфейс лишь частично, оставляя остальную работу другим модулям. Наиболее популярный модуль для этой задачи — pytz. Хитрость в том, что pytz не полностью соответствует интерфейсу tzinfo. В документации pytz это указано уже в первых строках: «Эта библиотека отличается от задокументированного Python API для реализаций tzinfo». Вы не можете использовать объекты часовых поясов pytz напрямую в качестве tzinfo. Если попробовать, можно получить совершенно неожиданные результаты: In : paris = pytz.timezone('Europe/Paris') In : str(datetime(2017, 1, 1, tzinfo=paris)) Out: '2017-01-01 00:00:00+00:09' Обратите внимание на смещение +00:09. Правильное использование pytz выглядит так: In : str(paris.localize(datetime(2017, 1, 1))) Out: '2017-01-01 00:00:00+01:00' Также после любых арифметических операций с датами рекомендуется нормализовать объект datetime на случай изменения смещения (например, на границе перехода на летнее время): In : new_time = time + timedelta(days=2) In : str(new_time) Out: '2018-03-27 00:00:00+01:00' In : str(paris.normalize(new_time)) Out: '2018-03-27 01:00:00+02:00' Начиная с Python 3.6, рекомендуется использовать dateutil. tz вместо pytz. Он полностью совместим с tzinfo, может напрямую передаваться в атрибут tzinfo, не требует нормализации, хотя работает немного медленнее. 👉 @BookPython