⚡️ Готовый скрипт для обнаружения лица и глаз в режиме реального времени. — 6 июля 2026 г. в 12:24:14.584
⚡️ Готовый скрипт для обнаружения лица и глаз в режиме реального времени. Этот скрипт превращает твою вебку в систему распознавания лиц и глаз. 📸 Использует каскады Хаара от OpenCV — лёгкие, быстрые, работают оффлайн. Установи OpenCV: bash $ pip install opencv-python ⬇️ Скачай XML-файлы классификаторов: haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_eye.xml Код: python import cv2 as cv def detect_faces_and_eyes(): """ Detects faces and eyes in real-time using the webcam. Press 'q' to exit the program. """ # Load the pre-trained classifiers for face and eye detection face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml") eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml") # Open the webcam cap = cv.VideoCapture(0) while cap.isOpened(): # Read a frame from the webcam flag, img = cap.read() # Convert the frame to grayscale for better performance gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) # Detect faces in the frame faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7) # Detect eyes in the frame eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7) # Draw rectangles around faces and eyes for x, y, w, h in faces: cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1) for a, b, c, d in eyes: cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1) # Display the resulting frame cv.imshow("Face and Eye Detection", img) # Check for the 'q' key to exit the program key = cv.waitKey(1) if key == ord("q"): break # Release the webcam and close all windows cap.release() cv.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": # Call the main function detect_faces_and_eyes() ✅ Реагирует на движение, показывает всё в терминале; ✅ Работает на любом ноуте; ✅ Идеально для проектов по компьютерному зрению. Сохрани — пригодится! 👍 #python #soft #code