🔥 Создание реалистичных AI-видео постепенно становится доступным каждому. — 13 июля 2026 г. в 11:18:14.073
🔥 Создание реалистичных AI-видео постепенно становится доступным каждому. LongCat-Video — открытая нейросеть с 13,6 млрд параметров, которая умеет не только генерировать видео по тексту, но и создавать говорящих аватаров, анимировать фотографии, продолжать существующие ролики и синхронизировать речь с движением губ. Всё это можно запускать локально. Возможности: 🔣Text-to-Video — создание видео по текстовому описанию. 🔣Image-to-Video — оживляет обычные изображения. 🔣AI-аватары — создание говорящих персонажей по фотографии и аудио. 🔣Липсинк высокого качества — синхронизация речи и движения губ с использованием Whisper Large в новой версии Avatar 1.5. 🔣Поддержка нескольких персонажей и нескольких аудиодорожек одновременно. 🔣Работает не только с людьми, но и с аниме, животными и стилизованными персонажами. 🔣Генерирует длинные ролики без заметной деградации качества и «дрейфа» цветов — одна из ключевых особенностей проекта. 🔣Генерация видео 720p, 30 FPS с оптимизированной архитектурой и ускоренным инференсом. Где пригодится? 🟢Создание AI-блогеров. 🟢Виртуальные ведущие. 🟢Озвучка фотографий. 🟢Дубляж видео. 🟢Контент для YouTube, TikTok и Reels. 🟢Игровые NPC. 🟢Маркетинговые ролики. 🟢AI-персонажи для Telegram-ботов и сайтов. ⚙️ Установка Клонируем проект: git clone https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video cd LongCat-Video Создаем окружение: conda create -n longcat-video python=3.10 conda activate longcat-video Устанавливаем зависимости: pip install -r requirements.txt pip install -r requirements_avatar.txt Скачиваем модели: pip install "huggingface_hub[cli]" huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video --local-dir ./weights/LongCat-Video huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar --local-dir ./weights/LongCat-Video-Avatar huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5 --local-dir ./weights/LongCat-Video-Avatar-1.5 ▶️ Запуск Генерация видео: torchrun run_demo_text_to_video.py Оживление изображения: torchrun run_demo_image_to_video.py Создание говорящего аватара: torchrun run_demo_avatar_single_audio_to_video.py Несколько персонажей: torchrun run_demo_avatar_multi_audio_to_video.py Веб-интерфейс: python run_streamlit.py Один из самых интересных открытых проектов. В одном репозитории объединены генерация видео по тексту, анимация изображений, создание говорящих аватаров и продолжение существующих роликов. При этом разработчики делают упор на длительные видео, стабильность персонажей и качественную синхронизацию речи, что приближает проект к возможностям коммерческих сервисов. 👉 GitHub/Инструкция #python #soft #github