⚛️Выпускница РХТУ разработала систему для оптимизации лазерной обработки материалов — 28 июля 2026 г. в 11:02:01.733
⚛️Выпускница РХТУ разработала систему для оптимизации лазерной обработки материалов Лазерная перфорация широко применяется в промышленности, но подобрать оптимальные параметры обработки бывает непросто. Малейшее изменение настроек может повлиять на качество результата, поэтому инженерам часто приходится проводить множество испытаний. Выпускница кафедры ИКТ Менделеевского университета Мария Усова предложила решение этой задачи. По заказу Росатома она разработала программный комплекс, который с помощью методов машинного обучения помогает прогнозировать результат лазерной перфорации и подбирать оптимальные параметры обработки. 💻 В своей работе Мария объединила технологии компьютерного зрения, нейронные сети, регрессионный анализ, ансамблевые модели и эволюционные алгоритмы. Благодаря этому система анализирует изображения готовых образцов и с высокой точностью предсказывает, каким будет результат обработки. 📈 Разработка показала отличные результаты: точность прогнозирования достигла 98%, а ошибка при подборе оптимальных параметров составила менее 3%. 💪Такие технологии позволяют значительно сократить количество дорогостоящих экспериментов, ускорить разработку новых материалов и сделать производственные процессы более эффективными.

