Почему первый проект гиперавтоматизации нередко остается единственным? — 22 июля 2026 г. в 10:32:44.121
Почему первый проект гиперавтоматизации нередко остается единственным? Причина зачастую кроется не в технологиях, а в подходе к внедрению. RPA, генеративный ИИ и Low-Code способны приносить измеримый эффект, однако результат первого проекта во многом определяется качеством подготовки и реализации. Пять наиболее распространенных ошибок при внедрении пилотного проекта гиперавтоматизации: 1️⃣ выбор слишком сложного процесса вместо типового и хорошо формализованного 2️⃣ запуск проекта без детального обследования и качественного технического задания 3️⃣ недооценка инженерной составляющей Low-Code-разработки 4️⃣ отсутствие оценки технических рисков, включая особенности работы генеративного ИИ 5️⃣ недостаточное внимание к организационным изменениям и вовлечению пользователей О том, как избежать этих ошибок, читайте на Хабре