NNTrack — это визуальная среда моделирования, ориентированная на полный цикл разработки...
NNTrack — это визуальная среда моделирования, ориентированная на полный цикл разработки нейросетей без кода. Функционал NNTrack подходит под задачи нового школьного предмета «Профиль ИИ» по следующим причинам: 1. Визуальное моделирование («как пазл») • Помощь: это решение проблемы «учитель информатики — не программист нейросетей». Учитель может на интерактивной доске дать задание: «Создайте простейшую архитектуру сверточной нейросети, соединив между собой 6 блоков». • Ценность: интерфейс блок-схем интуитивно понятен. Ребенок видит архитектуру физически, а не в виде абстрактного кода. Убирает страх синтаксической ошибки. 2. Обучение модели на собственных данных • Помощь: ключевой навык, который требует ФГОС — работа с данными. NNTrack берет на себя обработку данных. • Сценарий: Дети собирают или находят в интернете датасет (например, фото растений), загружают в NNTrack, настраивают параметры обучения созданной нейросети и запускают обучение. Графики функции потерь и метрики на экране позволяет визуально понять, насколько хорошо обучается нейросеть. 3. Тестирование модели прямо в интерфейсе • Помощь: мгновенная обратная связь. Это окно для Web-камеры или загрузки картинки, где ученик сразу проверяет гипотезу. · Исследовательский подход: «А что будет, если я покажу сети перевернутую кошку? А если нарисую мышку от руки?». В кодовых средах для этого нужно писать скрипт. Тестирование поддерживает API для передачи результатов тестирования по локальной сети для использования в своих приложениях и режим управления роботом, который умеет передавать результаты прямо на микро-контроллер и делать роботов умными. 4. Экспорт модели • Помощь: это самое сильное звено для школы, может использоваться в проектной деятельности. Модель, обученная в NNTrack, экспортируется в «устройство Артинтрек» или контроллер и позволяет использовать обученную нейросеть в роботах. Также модель можно экспортировать в различных форматах и использовать в любых собственных проектах (включая написание собственных приложений). 5. Использование готовых нейросетей • Помощь: позволяет начать урок не со скучной алгебры, а с Wow-эффекта. Это очень грамотный методический ход. · Мотивация: Учитель на первом уроке включает веб-камеру: «Смотрите, программа видит, что Васе 15 лет, он улыбается и поднял руку». Дети заинтригованы. Дальше учитель говорит: «А теперь мы с вами разберем, как она это делает и научим ее распознавать наши собственные знаки». Резюме :NNTrack закрывает весь цикл: от визуального конструктора (понимание) до экспорта в российское железо (робототехника) и готовых предобученных сетей (быстрый старт и мотивация).