Представитель Росфинмониторинга о финале Международной олимпиады по финансовой безопасн...
Представитель Росфинмониторинга о финале Международной олимпиады по финансовой безопасности, борьбе с дропперством и новых технологиях на службе финразведки 🇷🇺 В этом году Красноярск во второй раз принимает финал Международной олимпиады по финансовой безопасности. Уже осенью на базе Сибирского федерального университета (СФУ) встретятся около 700 школьников и студентов более чем из 40 стран Африки, Азии, Ближнего Востока, Латинской Америки. 🎙️ Как пройдет финал Олимпиады, почему важно уделять особое внимание вопросам финансовой безопасности, борьбе с дропперством и подготовке будущих специалистов для антиотмывочной сферы, в интервью газете «Наш Красноярский край» рассказала официальный представитель Росфинмониторинга, главный редактор журнала «Финансовая безопасность» Ирина Рязанова. О финале Олимпиады в Красноярске «Подготовка идет непрерывно в течение всего года. Ребятам предстояло пройти серьезные испытания – в отборочных этапах участвовали 20 тысяч человек: конкурс – почти 30 претендентов на место – выше, чем в самых престижных вузах. Финалистов ждет насыщенная программа. Кроме решения олимпиадных заданий это десятки различных мероприятий», - рассказала представитель ведомства. О борьбе с дропперством 📌Год назад была введена уголовная ответственность за дропперство. Наказание - до шести лет лишения свободы. 📌В качестве превентивных мер в школах проводятся уроки по финансовой безопасности, которые посещают ежегодно миллионы школьников. 📌По данным Росфинмониторинга, за шесть месяцев 2026 года количество дропов по сравнению с первым полугодием 2025 года сократилось на 15%, при этом число несовершеннолетних участников преступных схем уменьшилось на 40%. 📌 Объем подозрительных операций с участием дропперов снизился на 60%. При этом сократился срок «жизни» карты дропа и существенно выросла цена такой карты, что делает этот теневой бизнес менее выгодным. Об ИИ в финразведке В работу финразведки внедрены технологии обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. В ведомстве создана собственная языковая модель, которая обрабатывает большой массив данных и помогает аналитикам. Полный текст интервью читайте на с. 25 выпуска № 57 газеты «Наш Красноярский край» или на сайте @fedsfm